{"id":639,"date":"2025-06-20T13:51:16","date_gmt":"2025-06-20T13:51:16","guid":{"rendered":"https:\/\/dpglog.com.br\/?p=639"},"modified":"2025-06-20T13:51:16","modified_gmt":"2025-06-20T13:51:16","slug":"mercado-global-de-logistica-digital-pode-atingir-us-1553-bilhoes-ate-2032-projeta-estudo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dpglog.com.br\/en\/mercado-global-de-logistica-digital-pode-atingir-us-1553-bilhoes-ate-2032-projeta-estudo\/","title":{"rendered":"Global digital logistics market could reach US$ 155.3 billion by 2032, study projects"},"content":{"rendered":"
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Relat\u00f3rio aponta crescimento impulsionado por intelig\u00eancia artificial, IoT, blockchain e big data; cen\u00e1rio brasileiro ainda enfrenta desafios estruturais<\/p>\n\n\n\n

O mercado global de log\u00edstica digital poder\u00e1 alcan\u00e7ar\u00a0US$ 155,3 bilh\u00f5es at\u00e9 2032<\/strong>, segundo levantamento divulgado pela\u00a0Allied Market Research<\/strong>. O valor representa um aumento em rela\u00e7\u00e3o aos\u00a0US$ 25 bilh\u00f5es registrados em 2022<\/strong>, indicando uma proje\u00e7\u00e3o de crescimento significativo ao longo da pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>\n\n\n\n

De acordo com o estudo, o avan\u00e7o da digitaliza\u00e7\u00e3o no setor log\u00edstico \u00e9 impulsionado pela busca por maior efici\u00eancia operacional, redu\u00e7\u00e3o de custos e melhoria na rastreabilidade das cargas. Tecnologias como intelig\u00eancia artificial (IA), Internet das Coisas (IoT), blockchain e an\u00e1lise de big data est\u00e3o entre os principais recursos utilizados para transformar os processos de transporte e armazenagem.<\/p>\n\n\n\n

Entre as solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas em destaque est\u00e3o os ve\u00edculos aut\u00f4nomos, incluindo caminh\u00f5es e drones, operados por IA e sensores para realizar entregas em menor tempo e com menores custos. O blockchain \u00e9 apontado como ferramenta para melhorar a rastreabilidade e a seguran\u00e7a da cadeia log\u00edstica, com a preven\u00e7\u00e3o de fraudes por meio de registros digitais imut\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

A aplica\u00e7\u00e3o de sensores inteligentes permite o monitoramento de vari\u00e1veis como temperatura, umidade e localiza\u00e7\u00e3o das cargas. A integra\u00e7\u00e3o com a IoT conecta equipamentos e sistemas log\u00edsticos, ampliando a capacidade de controle de estoques, rastreamento de mercadorias e manuten\u00e7\u00e3o preventiva de ativos.<\/p>\n\n\n\n

A an\u00e1lise de big data tamb\u00e9m tem sido utilizada para prever demandas e otimizar rotas de transporte, enquanto ferramentas de atendimento personalizado, baseadas em dados, buscam adequar os servi\u00e7os \u00e0s prefer\u00eancias dos clientes.<\/p>\n\n\n\n

Segundo a Intelipost<\/strong>, a ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial pode elevar a produtividade log\u00edstica em at\u00e9 40%<\/strong> nos pr\u00f3ximos dez anos. A consultoria McKinsey<\/strong> projeta que o uso de IA poder\u00e1 gerar at\u00e9 US$ 2 bilh\u00f5es anuais<\/strong> nas pr\u00f3ximas duas d\u00e9cadas, por meio da automa\u00e7\u00e3o de tarefas, aprimoramento da gest\u00e3o de estoques e previs\u00e3o de demandas com maior precis\u00e3o. Al\u00e9m da efici\u00eancia operacional, a automa\u00e7\u00e3o pode contribuir para a redu\u00e7\u00e3o de desperd\u00edcios e para a otimiza\u00e7\u00e3o do uso de recursos.<\/p>\n\n\n\n

No contexto brasileiro, o estudo aponta desafios para a digitaliza\u00e7\u00e3o do setor. Especialistas indicam que o pa\u00eds pode levar at\u00e9 10 anos<\/strong> para digitalizar dados log\u00edsticos b\u00e1sicos, etapa considerada necess\u00e1ria antes da ado\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas mais avan\u00e7adas. Durante a Intermodal South America 2024<\/strong>, Antonio Wrobleski, ent\u00e3o presidente da BBM Log\u00edstica<\/strong>, destacou que aproximadamente 95% das transportadoras brasileiras possuem frotas com menos de cinco caminh\u00f5es<\/strong>, o que limita a capacidade de investimento em inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A aus\u00eancia de uma legisla\u00e7\u00e3o espec\u00edfica para a intelig\u00eancia artificial no Brasil tamb\u00e9m \u00e9 apontada como fator que dificulta a ado\u00e7\u00e3o em escala de tecnologias automatizadas. Entre as grandes empresas, o uso de IA ainda \u00e9 restrito, exigindo investimentos em capacita\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, integra\u00e7\u00e3o de sistemas e amplia\u00e7\u00e3o da infraestrutura digital.<\/p>\n\n\n\n

O levantamento ressalta que iniciativas p\u00fablicas e privadas t\u00eam sido implementadas para estimular a transforma\u00e7\u00e3o digital na log\u00edstica brasileira. A defini\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas p\u00fablicas, a cria\u00e7\u00e3o de marcos regulat\u00f3rios e o estabelecimento de parcerias tecnol\u00f3gicas s\u00e3o considerados elementos fundamentais para o avan\u00e7o da digitaliza\u00e7\u00e3o no pa\u00eds nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: Tecnologistica<\/a><\/p>\n\n\n\n

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